Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – Bereich intersektorale Interoperabilität und Sekundärdatennutzung im Gesundheitswesen

Stelle online seit 28.09.2026

CottbusVollzeitEin Entgelt in EG 13 nach TV MUL

Medizinische Universität Lausitz – Carl Thiem

BeschäftigungsartVollzeit

EinsatzortThiemstraße 111, 03048 Cottbus

Beginnzum nächstmöglichen Zeitpunkt

VergütungEin Entgelt in EG 13 nach TV MUL

RegionCottbus

BerufsfeldGesundheit & Pflege

AnsprechpartnerRecruiting-Team der MUL-CT, 0355 46-2812, [email protected]

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Aufgaben und Anforderungen

Wir suchen Sie als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – Bereich intersektorale Interoperabilität und Sekundärdatennutzung im Gesundheitswesen.

Aufgaben

• Markt- & Trendanalyse: Durchführung von Literatur-, Dokumenten-, Patent- und Marktanalysen sowie Bedarfsanalysen und statistischen Auswertungen im Projektkontext
• Innovationsmanagement & Konzeptentwicklung: Entwicklung und Umsetzung innovativer Lösungsansätze sowie konzeptionelle Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen im jeweiligen Projektumfeld
• Wissenschaft & Ergebniskommunikation: Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Status- und Sachberichte sowie Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen
• Drittmittel & Projektanträge: Entwicklung von Projektideen, Identifikation geeigneter Partnerinstitutionen sowie Erstellung von Projekt-, Zeit- und Finanzplänen und wissenschaftlichen Förderanträgen
• Studierendenbetreuung & Lehre: Fachliche Betreuung von Abschlussarbeiten sowie Begleitung von Werkstudent:innen, Praktikant:innen und studentischen Hilfskräften

Profil

• Studium & Qualifikation: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Medizininformatik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik oder einer vergleichbaren projektrelevanten Fachrichtung
• Forschung & Gesundheitsdaten: Interesse an wissenschaftlicher Forschung in der Medizinischen Informatik, insbesondere zu Datenintegration, Interoperabilität und Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten („Real-World Data“)
• Methodik & Datenmodellierung: Kenntnisse wissenschaftlicher Methoden sowie Erfahrung in Datenmodellierung, Anforderungsanalyse und Interoperabilität
• Technologien & Standards: Kenntnisse in relevanten Bereichen wie z. B. FHIR, Terminologien, Daten- und Schnittstellenintegration (ETL), OHDSI/OMOP, Docker oder medizinischem Datenmanagement wünschenswert
• Programmierung & Statistik: Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Java, Python, SQL, R) sowie grundlegende Statistikkenntnisse und erste Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz
• Wissenschaftliches Arbeiten: Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Arbeiten, insbesondere bei Publikationen und Projektanträgen
• Arbeitsweise & Teamfähigkeit: Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe wissenschaftliche Neugier, Innovationsgeist und Teamfähigkeit
• Kommunikation & Sprachen: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit sowie gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bietet die MUL-CT

• Die Stelle ist zunächst aufgrund der Projektlaufzeit bis zum 31.12.2028 in Vollzeit befristet. Eine darüberhinausgehende Verlängerung ist – vorbehaltlich der projektbezogenen Rahmenbedingungen und bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen – grundsätzlich möglich
• Umfassende Entwicklungschancen durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und Karriereplanung sowie der kostenfreien Nutzung des Wissenskompetenzzentrums an der MUL – CT
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie durch moderne digitale Arbeitsplätze sowie mobiles Arbeiten, familienfreundliche Arbeitszeitenregelung und flexible Arbeitszeitmodelle sowie Unterstützung bei der Unterbringung in einer betriebsnahen Kindertagesstätte
• Ein Entgelt in EG 13 nach TV MUL
• Eine Jahressonderzahlung i.H.v. 87,5%
• 30 Tage Urlaub
• Hausinterne Willkommensveranstaltung: 3-tägiges Onboarding
• Attraktive Zusatzleistungen, eine krankenhauseigene Cafeteria für Mitarbeitende, Zugang zu Corporate Benefits und zur hauseigenen Apotheke mit attraktiven Rabatten sowie betriebliche Altersvorsorge
• Ein ausgeprägtes Betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielen Angeboten und Maßnahmen zur Betrieblichen Gesundheitsförderung
• Zuschuss zum ÖPNV Ticket
• Mitarbeiterveranstaltungen

Bewerbung über das Karriereportal der MUL-CT unter der Referenznummer CR_2453.

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